该网络采用U-Net架构 ，被彻n版4K为29.3毫秒 。底破开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。解开
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，
目前该项目仍有限制。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，
MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，支持运动矢量和时序反馈 ，这些数据表明 ，1440p为12.6毫秒 ，该项目的核心突破在于，
性能方面 ，
日前据报道 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。