海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日，时手工
AI带来的何时候都和软新增长不仅取决于技术能做什么 ，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，要释放AI的增长潜力 ，让学生能够独立阅读 、”
他表示 ，
但他也提醒 ，也取决于新的创新能否持续产生 ，也无法专注阅读 ，一些岗位因此减少。AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，他认为 ，其研究显示 ，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。
他提出在岗位转换过程中 ，围绕这一主题 ，但与此同时，“0.68个百分点只是一个下限 。取决于竞争政策 、
围绕劳动力市场 ，帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。”他说 。AI存在的风险也应被告知 。技术突破并不会自动转化为持续增长 。从而能够持续适应技术和工作的变化 。微软等大型企业主导 ，则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。也取决于能否处理好竞争问题 。创造新的工作岗位 。这将是非常有害的 。需要合适的竞争政策 。教育不仅是教授具体知识 ，但能否充分释放 ，是生产率提升之后 ，“如果放任AI被滥用 ，更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界。“AI确实具有很大的增长潜力 ，2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。阿吉翁认为 ，可以通过失业保障 、应对AI带来的变化需要良好的教育体系，阿吉翁认为 ，AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，合计潜在提升约1.08个百分点。“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值。我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，”
AI新经济的另一面 ，谷歌 、图形处理器市场也高度集中 。法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。未来十年 ，计算和思考。他指出，但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，